Выпуск кода с ИИ требует дисциплины
Без правильной настройки программирование с ИИ несёт реальный риск: как настроить ИИ и его агентов, чтобы они никогда не ломали уже работающую логику и структуру? Конвейер AITM построен именно вокруг этой задачи.
Качество промпта и более мелкие шаги
Чем точнее описано требование, тем лучше ИИ его выполняет. Разделение работы на более мелкие, независимо проверяемые части неизменно выигрывает у одного гигантского промпта.
Меньше галлюцинаций
Обычный ИИ-агент склонен выбирать наиболее правдоподобно звучащий ответ вместо того, который действительно нужен бизнесу. Удерживает его на верном пути добавление в промпт бизнес-логики и явных ограничений «нельзя ломать», а не только тестирование после.
Проверка, ограничивающая зону влияния
Модульные, интеграционные и сквозные тесты доказывают, что изменение ничего не сломало за пределами своей задачи.
Контекст до изменения первой строки
Шаг «Архитектор» читает контракты, DOM-элементы и цепочки поведения до начала написания кода, поэтому сформированный промпт учитывает места, которые нельзя менять, — а каждая задача (ошибка, функция или улучшение) по замыслу проверяется по-своему, в соответствии с присущим ей риском.
AITM используют команды разработчиков и индивидуальные разработчики, которые хотят передать рутинное программирование ИИ-агентам, оставаясь сосредоточенными на архитектуре и решениях. Он устраняет хаос параллельных задач, потерю контекста между беседами и необходимость вручную проверять каждое изменение кода. Им нужен инструмент, гарантирующий изоляцию worktree, автоматическое тестирование и проверяемую историю без потери скорости разработки. AITM даёт уверенность, что код, созданный ИИ, проходит ту же дисциплину, что и написанный людьми, и экономит часы работы каждый день.
От промпта до влитого кода — полностью автоматически
Submit a Task.
Ship Tested, Merged Code.
Describe what you need once. AITM designs the approach, writes the code, reviews it, fixes what's broken, tests it end-to-end, updates the docs, and merges it into your dev integration branch — without you touching a keyboard again until it's done.
v1.0.0 уже доступна AITaskManager в действии
Выберите любую вкладку, чтобы изучить. Нажмите на изображение, чтобы увеличить.
Панель разработчика — ваш командный центр
Все ваши проекты, активные конвейеры, статус git и очередь задач — на одном экране. Потоковая консоль показывает работу ИИ в реальном времени. Перетаскивайте задачи, чтобы менять приоритет.
Как это работает
12-шаговый конвейер — от изолированной ветки через проверку соответствия, ревью и тестирование до документации и аудита цепочки. Затем очередь слияния вливает результат в dev.
Ветка
Создаёт изолированные ветку и worktree для задачи.
Архитектор
Планирует изменение на основе кода проекта и контрактов.
Код
Реализует запланированные изменения.
Проверка соответствия
Сверяет сложные задачи с их требованиями; для простых задач пропускается.
Ревью
Проверяет реализацию и выносит вердикт.
Исправление
При необходимости устраняет замечания ревью.
Тест
Запускает автоматические тесты проекта.
E2E
Тестирует пользовательские сценарии в приложении.
Верификация
Проверяет результат на соответствие критериям приёмки.
Снимок
По желанию сохраняет снимок интерфейса для визуального сравнения.
Документация
Обновляет документацию и поведенческие контракты.
Аудит цепочки
Повторно проверяет предыдущие задачи в конце цепочки задач.
Руководство пользователя
Узнайте, как пользоваться каждой функцией. Нажмите, чтобы развернуть.
AITM генерирует ваш код
ИИ берёт на себя рутинное программирование, и команды движутся быстрее. ИИ пишет код с помощью выбранных вами моделей. Ваша команда ставит задачи, проверяет результат и принимает решения.
Новые функции и целые модули по описанию на обычном языке
Исправление ошибок с обязательным воспроизведением: задача сначала доказывает наличие ошибки, а после исправления — её отсутствие
Рефакторинг и модернизация крупных долгоживущих кодовых баз без риска для основной ветки
Модульные тесты, сквозные сценарии и документация, которые создаются и поддерживаются сами
Десятки задач параллельно, каждая в своей изолированной копии проекта
Всё на сервере, ничего на рабочих станциях
AITM работает на вашем сервере, а пользователи работают через браузер. Исходный код, worktree и данные никогда не покидают сервер.
Нагрузку берёт на себя сервер
Сборки, тесты и ИИ-агенты выполняются на сервере. Рабочие станции остаются лёгкими, на них ничего не устанавливается.
Изолированная среда Docker
AITM работает в контейнерах, отделённых от других систем, со собственным хранилищем проектов, worktree и данных.
Шифрование на диске
Базы данных, результаты задач, промпты, артефакты и резервные копии шифруются с помощью AES-256. Украденный диск или утёкшая резервная копия прочитать невозможно.
Ваш код остаётся в вашей сети
AITM размещается у вас. Вы выбираете провайдера ИИ для каждого шага, в том числе локальную модель Ollama, поэтому конфиденциальному проекту не нужно покидать вашу инфраструктуру.
Каждое изменение изолировано
У каждой задачи своя git-ветка и worktree. Она попадает в основную ветку только после ревью, тестов и проверки сборки.
Полный журнал аудита
У каждого шага есть журнал, вердикт и обоснование. Всегда можно проследить, кто что запросил, что изменил ИИ и почему изменение прошло проверку.
ИИ, который знает ваш проект
AITM не позволяет ИИ читать репозиторий вслепую. Контракты, карта интерфейса и граф знаний добавляются в каждую задачу, поэтому правки вносятся в нужное место. Архитектор, программист, ревьюер и агент исправления работают за один проход; вы читаете результат, а не чат. Очередь слияния разрешает конфликты за вас.
Поставка, которой можно доверять
Каждое изменение проверено, протестировано, задокументировано и прослеживаемо. Разработка идёт круглосуточно, а конвейер сам устраняет сбои, не дожидаясь человека. Вы управляете затратами, выбирая модель для каждого шага. Безопасность — часть замысла, а не надстройка.
Вы решаете ЧТО. AITM решает КАК.
Почему AITaskManager?
Всё, что пришлось бы делать вручную с обычным ИИ-инструментом для кода, — автоматизировано.
Больше никакого терминала
Ветка, архитектор, код, проверка соответствия, ревью, исправление, тесты, e2e, верификация, снимок, документация, аудит цепочки — один конвейер выполняет все шаги за вас, а затем вливает результат в dev. Пропускайте любой шаг или возобновляйте работу после сбоя.
Лучший ИИ для каждой задачи
Claude для кода, Gemini или OpenAI для ревью, DeepSeek или модели на платформе NVIDIA для тестов, локальная модель Ollama для механических шагов — выбирайте и провайдера, и модель независимо для каждого шага конвейера и снижайте затраты, не жертвуя качеством.
Хватит галлюцинаций в API
Каждая функция — это проверяемый поведенческий контракт. ИИ читает его перед написанием кода, поэтому перестаёт угадывать пути к файлам и выдумывать несуществующие методы.
Ваша основная ветка всегда в безопасности
Каждая задача выполняется в собственных worktree и ветке. Ничто не затрагивает dev пока изменение не протестировано и не проверено.
Выпускайте без ручного тестирования
Модульные тесты и E2E Playwright автоматически запускаются для каждой задачи, а необязательный шаг снимка может сохранять скриншоты, чтобы поломки интерфейса было проще заметить.
Увидьте, как на самом деле устроена ваша кодовая база
Интерактивный граф зависимостей показывает сообщества файлов, «god-узлы» и связи импортов — больше не нужно гадать, что затрагивает файл.
Превратите беседу в задачу одним щелчком
Общайтесь с полным контекстом проекта, обсудите подход и сразу отправьте результат в очередь.
Система восстанавливается сама
Фоновый watchdog ловит зависшие задачи и процессы-зомби и автоматически перезапускает упавшие шаги.
ИИ изучает паттерны вашей кодовой базы
Многоразовые подсказки добавляют в каждый промпт соглашения вашего проекта — введите ~hint для мгновенного контекста.
Управляйте всеми проектами с одного экрана
Мгновенно переключайте контекст, ставьте задачи в очередь по разным проектам и следите за прогрессом везде одновременно.
Наблюдайте за работой ИИ в реальном времени
Полная прозрачность: каждая команда, изменение файла и решение видны по мере выполнения.
Поставьте задачи вечером — утром функции уже влиты
Поставьте в очередь 20 задач перед сном с приоритетами и зависимостями — AITM выполнит их последовательно, пока вы спите.
AITM изучает ваш проект
Чем дольше AITM работает с вашей кодовой базой, тем меньше ему приходится каждый раз открывать заново.
Поведенческие контракты фиксируют, что делает ваш код: проверяются перед каждой правкой и синхронизируются после каждого слияния.
Граф знаний связывает переменные, контракты, DOM-элементы, тесты и документацию в одном запросе.
Импортируйте репозиторий — и AITM изучит его стек, код и интерфейс ещё до первой задачи.
Общие шаблоны агентов и структурированная передача результатов обеспечивают согласованность каждой ИИ-сессии и каждого провайдера.
Какие модели ИИ лежат в основе AITM
AITM — это надстройка, а не модель: он оркестрирует выбранный вами ИИ.
Модель — ваша
AITM требует платную стороннюю модель ИИ — Claude, OpenAI или DeepSeek — либо собственную локальную модель. Локальные модели пока не достигают качества кода, необходимого конвейеру AITM, поэтому лучше подходят для более лёгких задач. Claude Sonnet на низком уровне — самый используемый и самый эффективный выбор для кода, ревью и исправлений. Fable иногда применяется для планирования задач и брейншторма. От OpenAI и DeepSeek используется только лучшая из доступных на данный момент моделей.
Почему меньше галлюцинаций
Обычная агентная система заново выводит поведение вашей кодовой базы в каждой задаче. AITM же хранит постоянную, непрерывно обновляемую карту проекта — поведенческие контракты, переменные, карту DOM и граф знаний, — с которой сверяется каждый шаг конвейера вместо догадок. Точность растёт по мере использования AITM в проекте и ниже в только что импортированном проекте, где контракты ещё создаются.
Почему ниже затраты
Преимущество AITM по стоимости обеспечивает маршрутизация разных шагов конвейера к разным моделям в зависимости от сложности шага, включая более дешёвые модели там, где простому шагу не нужна топовая. Это снижает стоимость выполнения задачи в долларах — за счёт маршрутизации моделей, а не уменьшения расхода токенов.
Почему AITM надёжнее обычного ИИ-агента
По сравнению с ручной работой с ИИ в окне чата.
Stop Babysitting Your AI. Start Shipping.
Every night you skip is a night of merged features you didn't ship. Queue your backlog now — AITM starts orchestrating the moment it launches.
v1.0.0 уже доступна Pick a duration and a time that works for you — we'll send a confirmation link to your email.
Check your email
We've sent a confirmation link to your email address. Click it to confirm your call.
Как AITM работает с ИИ
Как управляются размер промпта и контекст на протяжении конвейера.
Размер промпта на каждом шаге конвейера
Каждый шаг конвейера (архитектор, код, ревью, исправление, тесты, документация) начинается с сфокусированного промпта, специфичного для шага, а не с одного гигантского универсального промпта. Шаги, которым нужно больше контекста (например, «Код»), наращивают рабочий контекст по мере изучения задачи; более ранние или узкие шаги (например, «Документация») остаются сравнительно небольшими. В любом случае рабочий контекст остаётся в пределах окна токенов выбранной модели с запасом.
Повторное использование вместо повторной отправки
Постоянная часть каждого промпта (роль, правила, инструменты) одинакова на всех шагах, поэтому берётся из кэша промптов провайдера ИИ — обычно на шаг требуется лишь небольшой объём нового ввода, а основная часть контекста используется повторно, а не отправляется заново.
Знания о проекте, а не чтение файлов
Сначала ИИ обращается к знаниям о проекте — переменным, контрактам бизнес-логики, карте интерфейса, затем коду — и только потом читает файлы, поэтому каждый шаг опирается на проверенные факты о проекте.
Настройка под каждую модель ИИ
| Провайдер | Контекстное окно |
|---|---|
| Claude | 200K |
| Gemini | 1M |
| OpenAI | 128K |
| NVIDIA | 128K |
| DeepSeek | 64K |
| Локальная Ollama (по умолчанию) | 8K |
Модели с меньшим контекстным окном или более слабыми рассуждениями получают более компактную версию промпта с теми же рабочими правилами, поэтому даже локальная модель следует тому же процессу.
Единая система — GUI, конвейер, данные и контракты
AITM не заменяет Claude Code, Cursor или ваш любимый ИИ-инструмент для кода — он ими управляет. Подключите те же модели, которыми вы уже пользуетесь; AITM добавит вокруг них конвейер, страховочную сеть и память проекта.
Визуальный слой, который можно увидеть
Живая панель показывает каждый проект, работающий конвейер и задачу в очереди в реальном времени. DOM Explorer сопоставляет каждый элемент интерфейса с его data-aitm кодом, а история скриншотов хранит наглядную запись того, как менялся каждый экран.
Конвейер, а не окно чата
Один промпт запускает полный 12-шаговый конвейер — ветка → архитектор → код → проверка соответствия → ревью → исправление → тест → e2e → верификация → снимок → документация → аудит цепочки, — после чего очередь слияния вливает изменение в dev. У каждой задачи свой изолированный git worktree, поэтому основная ветка не затрагивается в процессе, а watchdog обнаруживает зависшие шаги и автоматически повторяет их.
Всё сохраняется, ничего не угадывается
У каждого проекта своя база данных с поведенческими контрактами и историей задач. Глобальная база хранит настройки, подсказки и реестр переменных, общий для всех проектов. У каждой задачи своя папка журналов и архивный результат, так что к любому запуску можно вернуться позже.
Строгое разделение данных между проектами
Данные одного проекта никогда не смешиваются с данными другого — у каждого проекта свой файл базы данных. Незавершённая работа остаётся в собственном worktree, пока не пройдёт ревью, тестирование и слияние, поэтому в основную ветку не попадает ничего недоделанного.
Данные, бизнес-логика и GUI связаны
Каждый элемент интерфейса несёт data-aitm код, привязанный к поведенческому контракту, который описывает ожидаемое поведение и указывает на точный исходный файл и переменную в коде. ИИ-агенты читают эту проверенную спецификацию, а не угадывают намерение по исходному коду.